Doktorské studium

Doktorský studijní program APLIKOVANÁ GEOINFORMATIKA je zaměřen na tvůrčí uplatnění geoinformačních disciplín (ke kterým patří geoinformační systémy, dálkový průzkum Země, prostorové databáze, digitální modely terénu a jejich nástavby, globální polohové systémy apod.) ve sféře obnovitelných přírodních zdrojů (tj. v lesnictví, zemědělství, zahradnictví, krajinném managementu) a ve sféře ekonomiky.

Podle klasifikace kmenových oborů vzdělání Českého statistického úřadu lze tento studijní program zařadit do kapitoly 3602V Geomatika.

Cílem tohoto celouniverzitního doktorského studijního programu je, aby úspěšný absolvent byl schopen samostatného i týmového tvůrčího využití moderních geoinformačních technologií (dále GIT) při vědecké práci i při aplikacích na všech úrovních managementu území.

Absolventi získají během studia komplexní přehled o  intenzivně se vyvíjející problematice aplikované geoinformatiky, se specializovanými dovednostmi ve sféře managementu krajiny a s alternativním zaměřením na lesnictví, zemědělství, zahradnictví, krajinné plánování, a ekonomické aspekty hospodaření v území. Není opominut ani  krizový management, jehož úlohy do aplikované geoinformatiky typicky patří.

Vstupní požadavky pro přijímací řízení

Uchazeči o přijetí do doktorského studijního programu "Aplikovaná geoinformatika" musejí mít ukončené vysokoškolské vzdělání v magisterském studijním programu zakončené státní zkouškou a obhajobou diplomové práce. Další podmínkou je úspěšné složení přijímací zkoušky z nezbytného rozsahu stanovených předmětů (geoinformatika, krajinná ekologie a informatika). Prostřednictvím přijímací zkoušky z odborných předmětů se ověřují znalosti příslušné odborné problematiky, předpoklady pro samostatnou tvůrčí práci a také znalosti světových jazyků. Znalost prostorově orientovaných SW je přínosem, stejně jako obecný přehled v oblastech politiky v krajině a veřejné informatiky.

Forma studia

Doktorské studium je realizováno ve formě presenčního nebo kombinovaného studia. Délka studia je zpravidla 3 - 6 let.

Studijní předměty

Doktorský studijní program (DSP) je koncipován jako modulární. Dosavadní znalosti si studenti prohlubují samostatným studiem, konzultacemi s příslušným učitelem a prací v laboratoři i v terénu. Mimo modulární strukturu DPS stojí jazyková příprava.

Oborová rada

Prof. Ing. Vladimír Židek, CSc. - LDF MZLU v Brně (předseda)

Prof. Ing. Jan Křen, CSc. - AF MZLU v Brně

Prof. Ing. Ján Tuček, CSc. - TU vo Zvolene

Doc. Ing. Arnošt Motyčka, CSc. - PEF MZLU v Brně

Doc. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. - MU Brno

Doc. Ing. Petr Rapant, CSc. - VŠB-TU Ostrava

Doc. RNDr. Jaromír Kolejka, CSc. - PedF MU Brno

Ing. Martin Klimánek, Ph.D. - LDF MZLU v Brně

Ing. Vladimír Plšek, Ph.D. - Geodis Brno

Výběr z témat disertačních prací

název (školitel)

• Hodnocení kvality digitálních prostorových dat se zaměřením na digitální modely terénu (Klimánek)
• Optimalizace možností geoinformačních technologií v podpoře digitálního zpracování LHP a OPRL (Klimánek)
• Návrh využití GIS pro ekologické a ekonomické hodnocení celospolečenských funkcí lesů (Klimánek)
• Návrh technologie a postupů zpracování tématických geoprostorových dat pro sledování změn krajiny (Klimánek)
• Zpracování vybraných družicových dat jihomoravské údolní nivy pomocí obrzových klasifikátorů SW Idrisi, Geomatica, FeatureObjeX, Definiens a GIS GRASS - posouzení klasifikačních možností a evaluace výsledků (Židek)
• Návrh systému distribuovaného poskytování geoprostorových služeb na bázi virtuálního zařízení nebo virtualizované aplikace (VMWare) (Šumbera)
• Koncept a prototyp geoprostorových služeb s využitím technologií Netezza Data Warehouse Appliance (Šumbera)
• Informační systémy a technologie v lesním hospodářství (Rybička)
• Informační systémy a technologie v dřevařském průmyslu (Rybička)
• Zpracování a interpretace série hyperspektrálních a multispektrálních dat leteckého snímkování porostů polních plodin (Křen)
• Využití spektrálních charakteristik porostů obilnin v precizním zemědělství (Křen)
• Prosotorvá interpolace půdních charakteristik - optimalizace vzorkování půd (Křen)
• Rozpracování metod analogové interpretace druhů dřevin z barevných měřických leteckých snímků (Koželuh)
• Vývoj automatizovaných postupů analýzy tvarů reliéfu z dat laserového skenování (Koželuh)